当AI的认知能力开始像电力一样流动，谁来铺设新的电网？这不是未来学问题，而是正在发生的产业变局。

国家数据局局长刘烈宏3月24日披露，截至2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，比2025年底的100万亿又增长了40%多。面对这场数据洪流，中国电信、中国移动、中国联通已集体转向——它们试图将“Token”确立为AI时代的基础交换单元，从传统的“流量管道”向“认知服务的智能调度平台”跃迁。

观察它们的战略落子，可以清晰地看到三条截然不同的路径：联通重构网络、移动夯实算力、电信聚合生态。而这背后藏着一个根本性的认知分歧——Token，究竟是标准化的“电”，还是异质性的“认知服务”？

联通：网络架构的重构者

联通是三家之中最早、最系统地将Token提升至网络架构核心的玩家。2026年5月，在2026年世界电信和信息社会日大会的技术研讨会上，中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕发表了《面向Token运营的互联网基础设施演进》的主题演讲，首次提出“Token Net”技术理念，推动算力智联网AINet向面向Token运营的智能互联网基础设施全面升级。

联通的战略重心落在“以网补算”上。其重点攻坚的TDN（Token分发网络）、PD分离推理架构与KV Cache广域分发调度，意在通过网络的智能路由能力，实现Token的低成本、高吞吐传输。在四川、上海、湖北等地，联通已推出Token Plan产品，提供600万、1200万、1800万Tokens三档可选，融合套餐价格从7.5元/月至359元/月不等。目前，中国联通智算规模已达45 EFLOPS，2026年算力投资占比超过35%。

联通想做的事很明确：成为Token时代基础协议的定义者。

移动：算力底座上的“商品”逻辑

中国移动的Token运营逻辑根植于其“算力网络”战略。2025年12月，陈忠岳从中国联通调任中国移动董事长；在其领导下，移动加速推进AI战略。5月8日，在苏州举行的2026移动云大会上，中国移动正式发布移动模型服务平台MoMA，接入DeepSeek、千问等超300款主流AI模型，首创Token集约化运营模式，通过统一API网关和智能路由机制，实现单位Token成本压降约30%。

移动的底气来自规模。根据2025年全年业绩，中国移动智算总规模已达92.5 EFLOPS（FP16）。其“算网大脑”已迭代至4.0版本，实现百万亿级Token的日调度能力，具备800GB高吞吐能力，建成1ms-5ms-20ms三级时延圈，已完成1500个边缘智算中心升级。

移动的打法本质上是一种“算力批发与零售”模式：用超大规模的算力底座压低Token的生产成本，再用MoMA平台统一分销。它的定位是AI时代的超级算力供应商。

电信：务实敏锐的MaaS聚合商

中国电信在战略表述上最为直白。董事长柯瑞文曾公开表态：“智能云体系就是Token经营体系”，“Token经营的本质就是为用户提供AI服务”。

依托天翼云的深厚积累，中国电信构建了从IaaS到MaaS的五层智能云体系，自有及接入智算总规模超过91 EFLOPS。其路径的核心是“星辰·MaaS平台”——这个类似“模型大卖场”的平台不仅提供自研的星辰大模型（已入选2025年度央企十大国之重器），还接入数十家主流模型，让用户统一按Token计费调用。

5月17日，中国电信正式推出全国Token套餐，个人及家庭用户最低9.9元/月可获得1000万Tokens，开发者及中小企业39.9元/月起。

更为重磅的是，今年4月，中国电信宁夏分公司发布《2026年“Token工厂”生成能力服务集中采购项目》，整体预估含税规模174.38亿元，划分11个标包，建设词元生成、算力归集、模型适配和智能调度底座。这是三大运营商中首个以“Token工厂”命名的百亿级集采项目，标志着Token运营从战略口号走向了规模化落地。

共识：不甘只做“机房房东”

尽管路径各异，但三大运营商在核心战略上高度一致：它们集体拒绝在AI产业链中被锁定在IaaS层——就是那个只提供机柜、电力和散热的角色。向上游的MaaS层、甚至更靠近应用的智能服务层攀爬，是它们共同的方向。

Token的计费颗粒度远小于云计算时代的“核·小时”或“GB·月”。这种细颗粒度的计费模式，让运营商有机会切入模型评测、服务路由、费用结算、生态聚合等高附加值环节，而不仅仅是收机柜租金。

从资本开支动向来看，三大运营商都在缩减传统网络投资，加注算力。中国电信2026年算力基础设施投资255亿元，同比增长26%，占总投资的35%；中国联通算力投资占比同样超过35%；中国移动也在持续扩大智算投入。资源重心的倾斜，已经不是信号，是事实。

“电网幻觉”：被忽视的认知陷阱

但这里有一个被普遍忽略的矛盾。不妨把它叫作运营商的“电网幻觉”。

第一个错觉：Token可以像“度电”一样标准化计费。

三大运营商的战略论述中，都暗含了一个前提——Token是同质化的、可标准计量的单元。这是典型的基础设施思维，可惜算力不像水电气那样，有一致的质量标准。现实是，GPT-4生成的1000个Token与Llama-3-8B生成的1000个Token，在认知价值、准确性和可靠性上差距悬殊。强制统一度量，就像要求名家手笔与印刷品按纸张面积付费，头部的品牌溢价会被抹掉。这恰恰是MoMA平台推行智能路由、压缩30%成本时必须面对的问题：成本压降的背后，谁来定义、谁来交付不同模型的认知质量？

第二个错觉：网络调度可以抹平模型能力的差异。

无论是联通的TDN，还是移动的算网大脑，技术逻辑都是同一套：通过智能路由、KV Cache缓存和算网协同，在广域网上实现Token的最优分发。延迟和吞吐量当然可以优化，但问题在于：当用户需要高价值认知服务时，“选对模型”远比“就近接入一个模型”重要得多。网络的低延迟救不了模型的认知低智商。用户对“数字专家”的指名购买意愿，天然强于对底层网络调度的感知。

第三个错觉：运营商天然具备互联网平台的运营基因。

三大运营商的底色，说到底还是“建机房、拉光纤、做调度”。Token运营看似时髦，但组织能力、人才结构和决策流程，和需要快速迭代、打造爆款、运营用户社区的互联网产品逻辑，存在明显的错配。喊出“Token运营”口号不难，但要在2C市场真正做好模型选品、用户体验设计、内容生态运营，这条路远比铺设光纤更考验功力。

破局：从“AI电网”到“AI超级应用市场”

看清陷阱，是为了找到真正的方向。运营商不该是强行缓存和路由Token的“国家电网”，而应该是聚合全网最聪明大脑、提供统一消费体验的“AI超级应用市场与证券交易所”。

在这个定位下，运营商的核心价值落在三个维度：

第一，信任中枢。 由运营商对入驻模型进行分级、认证和评测，用自身的央企公信力替用户解决“选模难”的问题，让不同质量的模型获得差异化的定价与推荐位。

第二，交易平台。 提供统一的计费、对账与结算服务——比如话费代扣，让用户无障碍地在不同模型间切换，让模型厂商专注于提升认知水平，不必自建复杂的商业系统。

第三，服务枢纽。 将Token服务与通信、云、安全、边缘等多重能力深度整合——这是互联网大厂不具备的独特优势。

中国移动的MoMA平台、中国电信的星辰MaaS平台，已经具备了“模型大卖场”的雏形；中国电信174亿元Token工厂集采、中国联通Token Plan产品的推出，则意味着Token运营正在从概念走向市场。但真正的考验在于，运营商是否敢于放弃标准化计费带来的简单叙事，转而去经营远比管道复杂得多的“认知服务质量”。承认Token不是电，而是认知服务的度量衡，这是所有战略得以成立的前提。

Token运营的大幕刚刚拉开。正视“电网幻觉”，将重心从“传输”转向“服务”，从“调度”转向“信任”——如果能做到，它们完全有可能在AI时代定义一种全新的商业基础设施。反之，如果仍然沿着“度电”式的旧地图寻找新大陆，这场声势浩大的转型，或将止步于又一轮智算设备集采的狂欢。