LLM

实验结果：越客气，LLM越糊涂最近有篇论文做了个实验，结论让人哭笑不得：你对ChatGPT越客气，它答题越不准

为什么 LLM 总“跑偏”？先搞清它其实不会“懂你”你有没有遇到过这样的情况：问LLM一个问题，有时候它回答得像个专家，精准又到位；有时候它就好像刚学会说话的小孩，答非所问，甚至自说自话。

大语言模型是一种强大的认知工具，但它既不是万能的答案机器，也不是思考主体。理解它的本质与边界，才能让我们在使用时保持清醒。它的最佳定位，不是“替代者”，而是“思维放大器”。

LLM可以是最好的助手，但绝不能成为我们思考的主人。它能帮你跑得更快，但无法取代人类的判断力、情感表达和价值创造。

这片文章，主要是介绍如何在 n8n 上建立一个" 第二大脑" 的工作流，内容比较枯燥，如果想立即尝试，见文章

构建通信专家的“第二大脑”，破解战略方案编制焦虑。通过AI赋能，实现从任务解析、知识融合到策略生成的智能闭环，助力精准把握领导意图与行业趋势，高效输出高价值战略方案，提升决策效率与前瞻性。